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Claude AI e991517f49 添加模板244概述文档和更新项目进展

- 创建 template-244-overview.md，记录AI智能抽背助手模板244的完整信息
  * 基本信息（模板ID 244、工作空间ID 226）
  * 项目定位和核心价值主张
  * 技术栈和项目结构
  * 容器访问地址
  * 完整需求文档概述（5个核心模块、10个UI界面）
  * BMAD工作流配置
  * 项目进展（已完成/进行中/待开始）
  * MVP范围定义

- 更新 README.md，添加当前项目进展信息
  * 修改项目定位，说明包含两个项目（模板242 + 模板244）
  * 添加"当前项目进展"章节
    - AI智能抽背助手项目详细进展
    - Next.js管理后台项目状态
  * 添加"最近更新"章节，记录2026-03-28的所有更新

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-03-28 11:51:02 +00:00

6.0 KiB

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模板 244 概述 - AI 智能抽背助手 Web 应用

📋 基本信息

模板ID: 244
工作空间ID: 226
工作空间名称: AI智能抽背助手
模板名称: AI智能抽背助手Web应用
创建日期: 2026-03-28
项目类型: 微信小程序（全栈应用）

🎯 项目定位

AI 智能抽背助手 是一款基于微信小程序的智能学习辅助应用，致力于解决学习者"记不住、忘得快"的核心痛点。

核心价值主张

"AI 懂你何时会忘，在遗忘前精准复习"

通过 AI 驱动的艾宾浩斯遗忘曲线算法，在用户即将遗忘知识点的关键时刻主动推送精准复习，将复习从"被动任务"转变为"主动救星"。

目标用户

K12 学生：背诵古诗词、英语单词、历史知识点
大学生：专业课程知识点记忆、考试复习
职业考试考生：教师资格证、会计师、法律职业资格等备考

🛠️ 技术栈

前端技术

框架: 微信小程序原生开发 / uni-app（待确定）
状态管理: 待定
UI 组件: 微信小程序原生组件

后端技术

框架: 待定（Node.js / Python / Java）
API: RESTful API
数据库: PostgreSQL（容器已配置）
缓存: Redis（容器已配置）
对象存储: MinIO（容器已配置）

AI 能力

语音识别: 微信语音识别 API / 第三方 ASR
自然语言处理: 文本相似度匹配
记忆算法: 艾宾浩斯遗忘曲线

📁 项目结构

226-244-template-6/
├── docs/
│   ├── ai-tutor-requirements.md    # 完整需求文档（1092行）
│   └── PROJECT_INFO.md              # 项目信息文档
├── .bmad/                           # BMAD 工作流配置
│   ├── core/                        # 核心配置
│   ├── bmm/                         # BMAD Method 模块
│   └── _config/                     # 配置文件
└── (待创建的项目代码)

🌐 容器访问地址

开发环境

VSCode: d8d-ai-vscode-23964-226-244-template-6-group.dev.d8d.fun
应用端口: d8d-ai-vscode-8080-226-244-template-6-group.dev.d8d.fun
MinIO Console: minio-9000-226-244-template-6-group.dev.d8d.fun

容器配置

规格: 8v16G
数据库: PostgreSQL
缓存: Redis
对象存储: MinIO

📊 需求文档

核心功能模块（5个）

用户管理模块
- 注册登录（手机号、邮箱、第三方）
- 个人信息编辑
- 账号设置
收藏与分享模块
- 题目收藏
- 分享功能（微信、QQ、微博）
任务制定模块
- 学习任务设置
- 定时提醒
AI 语音抽背模块
- 抽背模式设定（范围、模式、间隔）
- 抽背过程交互（语音/文字）
- 抽背结果反馈
- 记忆曲线助力
- 后台查询
要点背诵模块
- 文字抽背（卡片式）
- 音频带背（挖空交互）
- 关联试题

UI 设计分析

已分析界面总数: 10个

第一组：主入口界面（4个界面）

界面 1: 主入口/抽背启动页
界面 2: AI智能抽背助手
界面 3: 抽背工作台
界面 4: 抽背报告页

第二组：完整功能界面（6个界面）

界面 1: 首页（学习概览、任务、记忆曲线、高频考点）
界面 2: 知识点目录页
界面 3: 音频带背详情页（挖空）
界面 4: 卡片背诵详情页
界面 5: 答题详情页
界面 6: 答题关联知识点页

UI 分析文档: /workspace/group/docs/ai-tutor-requirements.md 第六、七节

🚀 开发环境设置

BMAD 工作流

已安装: ✅ BMAD Method 平台

可用技能:

bmad-help - 智能指南
bmad-quick-spec - 快速规格定义
bmad-dev-story - 实施开发
bmad-pm - 产品经理（John）
bmad-architect - 架构师（Winston）
bmad-dev - 开发者（Amelia）

开发工具

D8D MCP 工具:

d8d_start_dev_container - 启动开发容器
d8d_exec_dev_container_command - 执行命令
d8d_invoke_dev_container_subagent - 调用子代理

子代理交互（推荐开发方式）:

# 调用容器内的 Claude 子代理
mcp__d8d__d8d_invoke_dev_container_subagent(
  item_id=244,
  item_type="template",
  workspace_id=226,
  message="你的问题或指令",
  backgroundMode=true  # 推荐使用后台模式
)

📈 项目进展

已完成 ✅

工作空间和模板创建
开发容器配置（8v16G + PostgreSQL + Redis + MinIO）
BMAD 工作流安装
需求文档传输到容器（1092行，完整版）
UI 设计分析（10个界面详细分析）
需求文档整合（UI分析已整合到主文档）
项目信息文档创建

进行中 🔄

BMAD PRD 流程（已启动，等待用户确认继续）
技术架构设计
数据库设计

待开始 📋

前端开发环境搭建
后端 API 开发
AI 模型集成
测试与部署

🎯 MVP 范围

一级功能（必须有）

用户注册登录（微信授权登录）
知识点管理（添加/编辑/删除）
AI 语音抽背（核心功能）
记忆曲线系统（艾宾浩斯遗忘曲线算法）
智能复习提醒
学习进度可视化
答题模式（选择题/填空题）

二级功能（MVP 后期 / 1.0 版本）

音频带背
卡片背诵
知识点关联
学习报告
分享功能

三级功能（1.0 版本之后）

后台管理系统
社区功能
高级数据分析
多端同步

📞 联系方式

项目仓库: https://gitea.d8d.fun/d8dfun/nextjs-admin-assistant
开发分支: feature/ai-tutor-requirements
容器: 模板 244（工作空间 226）

📅 更新记录

2026-03-28: 创建模板 244，配置开发环境，传输需求文档，启动 BMAD PRD 流程

维护者: AI 智能抽背助手开发团队 文档版本: 1.0 最后更新: 2026-03-28

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