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- 创建 template-244-overview.md，记录AI智能抽背助手模板244的完整信息
* 基本信息（模板ID 244、工作空间ID 226）
* 项目定位和核心价值主张
* 技术栈和项目结构
* 容器访问地址
* 完整需求文档概述（5个核心模块、10个UI界面）
* BMAD工作流配置
* 项目进展（已完成/进行中/待开始）
* MVP范围定义
- 更新 README.md，添加当前项目进展信息
* 修改项目定位，说明包含两个项目（模板242 + 模板244）
* 添加"当前项目进展"章节
- AI智能抽背助手项目详细进展
- Next.js管理后台项目状态
* 添加"最近更新"章节，记录2026-03-28的所有更新
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# 模板 244 概述 - AI 智能抽背助手 Web 应用
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## 📋 基本信息
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- **模板ID**: 244
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- **工作空间ID**: 226
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- **工作空间名称**: AI智能抽背助手
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- **模板名称**: AI智能抽背助手Web应用
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- **创建日期**: 2026-03-28
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- **项目类型**: 微信小程序（全栈应用）
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## 🎯 项目定位
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**AI 智能抽背助手** 是一款基于微信小程序的智能学习辅助应用，致力于解决学习者"记不住、忘得快"的核心痛点。
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### 核心价值主张
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**"AI 懂你何时会忘，在遗忘前精准复习"**
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通过 AI 驱动的艾宾浩斯遗忘曲线算法，在用户即将遗忘知识点的关键时刻主动推送精准复习，将复习从"被动任务"转变为"主动救星"。
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### 目标用户
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- **K12 学生**：背诵古诗词、英语单词、历史知识点
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- **大学生**：专业课程知识点记忆、考试复习
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- **职业考试考生**：教师资格证、会计师、法律职业资格等备考
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## 🛠️ 技术栈
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### 前端技术
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- **框架**: 微信小程序原生开发 / uni-app（待确定）
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- **状态管理**: 待定
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- **UI 组件**: 微信小程序原生组件
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### 后端技术
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- **框架**: 待定（Node.js / Python / Java）
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- **API**: RESTful API
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- **数据库**: PostgreSQL（容器已配置）
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- **缓存**: Redis（容器已配置）
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- **对象存储**: MinIO（容器已配置）
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### AI 能力
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- **语音识别**: 微信语音识别 API / 第三方 ASR
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- **自然语言处理**: 文本相似度匹配
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- **记忆算法**: 艾宾浩斯遗忘曲线
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## 📁 项目结构
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226-244-template-6/
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├── docs/
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│ ├── ai-tutor-requirements.md # 完整需求文档（1092行）
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│ └── PROJECT_INFO.md # 项目信息文档
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├── .bmad/ # BMAD 工作流配置
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│ ├── core/ # 核心配置
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│ ├── bmm/ # BMAD Method 模块
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│ └── _config/ # 配置文件
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└── (待创建的项目代码)
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## 🌐 容器访问地址
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### 开发环境
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- **VSCode**: `d8d-ai-vscode-23964-226-244-template-6-group.dev.d8d.fun`
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- **应用端口**: `d8d-ai-vscode-8080-226-244-template-6-group.dev.d8d.fun`
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- **MinIO Console**: `minio-9000-226-244-template-6-group.dev.d8d.fun`
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### 容器配置
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- **规格**: 8v16G
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- **数据库**: PostgreSQL
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- **缓存**: Redis
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- **对象存储**: MinIO
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## 📊 需求文档
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### 核心功能模块（5个）
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1. **用户管理模块**
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- 注册登录（手机号、邮箱、第三方）
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- 个人信息编辑
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- 账号设置
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2. **收藏与分享模块**
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- 题目收藏
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- 分享功能（微信、QQ、微博）
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3. **任务制定模块**
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- 学习任务设置
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- 定时提醒
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4. **AI 语音抽背模块**
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- 抽背模式设定（范围、模式、间隔）
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- 抽背过程交互（语音/文字）
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- 抽背结果反馈
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- 记忆曲线助力
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- 后台查询
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5. **要点背诵模块**
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- 文字抽背（卡片式）
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- 音频带背（挖空交互）
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- 关联试题
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### UI 设计分析
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**已分析界面总数**: 10个
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#### 第一组：主入口界面（4个界面）
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- 界面 1: 主入口/抽背启动页
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- 界面 2: AI智能抽背助手
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- 界面 3: 抽背工作台
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- 界面 4: 抽背报告页
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#### 第二组：完整功能界面（6个界面）
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- 界面 1: 首页（学习概览、任务、记忆曲线、高频考点）
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- 界面 2: 知识点目录页
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- 界面 3: 音频带背详情页（挖空）
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- 界面 4: 卡片背诵详情页
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- 界面 5: 答题详情页
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- 界面 6: 答题关联知识点页
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**UI 分析文档**: `/workspace/group/docs/ai-tutor-requirements.md` 第六、七节
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## 🚀 开发环境设置
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### BMAD 工作流
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**已安装**: ✅ BMAD Method 平台
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**可用技能**:
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- `bmad-help` - 智能指南
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- `bmad-quick-spec` - 快速规格定义
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- `bmad-dev-story` - 实施开发
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- `bmad-pm` - 产品经理（John）
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- `bmad-architect` - 架构师（Winston）
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- `bmad-dev` - 开发者（Amelia）
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### 开发工具
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**D8D MCP 工具**:
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- `d8d_start_dev_container` - 启动开发容器
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- `d8d_exec_dev_container_command` - 执行命令
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- `d8d_invoke_dev_container_subagent` - 调用子代理
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**子代理交互**（推荐开发方式）:
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```bash
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# 调用容器内的 Claude 子代理
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mcp__d8d__d8d_invoke_dev_container_subagent(
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item_id=244,
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item_type="template",
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workspace_id=226,
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message="你的问题或指令",
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backgroundMode=true # 推荐使用后台模式
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)
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```
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## 📈 项目进展
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### 已完成 ✅
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- [x] 工作空间和模板创建
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- [x] 开发容器配置（8v16G + PostgreSQL + Redis + MinIO）
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- [x] BMAD 工作流安装
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- [x] 需求文档传输到容器（1092行，完整版）
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- [x] UI 设计分析（10个界面详细分析）
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- [x] 需求文档整合（UI分析已整合到主文档）
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- [x] 项目信息文档创建
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### 进行中 🔄
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- [ ] BMAD PRD 流程（已启动，等待用户确认继续）
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- [ ] 技术架构设计
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- [ ] 数据库设计
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### 待开始 📋
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- [ ] 前端开发环境搭建
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- [ ] 后端 API 开发
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- [ ] AI 模型集成
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- [ ] 测试与部署
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## 🎯 MVP 范围
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### 一级功能（必须有）
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1. 用户注册登录（微信授权登录）
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2. 知识点管理（添加/编辑/删除）
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3. AI 语音抽背（核心功能）
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4. 记忆曲线系统（艾宾浩斯遗忘曲线算法）
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5. 智能复习提醒
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6. 学习进度可视化
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7. 答题模式（选择题/填空题）
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### 二级功能（MVP 后期 / 1.0 版本）
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1. 音频带背
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2. 卡片背诵
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3. 知识点关联
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4. 学习报告
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5. 分享功能
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### 三级功能（1.0 版本之后）
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1. 后台管理系统
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2. 社区功能
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3. 高级数据分析
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4. 多端同步
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## 📞 联系方式
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- **项目仓库**: https://gitea.d8d.fun/d8dfun/nextjs-admin-assistant
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- **开发分支**: feature/ai-tutor-requirements
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- **容器**: 模板 244（工作空间 226）
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## 📅 更新记录
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- **2026-03-28**: 创建模板 244，配置开发环境，传输需求文档，启动 BMAD PRD 流程
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**维护者**: AI 智能抽背助手开发团队
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**文档版本**: 1.0
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**最后更新**: 2026-03-28
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